Experiences 經歷

  • Data Analyst 資料分析師
    New Power Party 時代力量
    Taipei 台北市

    Responsible for various data-driven projects:

    AI Implementation:

    • Designing and deploying AI solutions
    • Created cost-effective AI tools for internal use
    • Integrated with OpenAI and Hugging Face APIs to build RAG model

    Financial Process Improvement:

    • Automating financial reporting and analysis
    • Developed a web-based financial approval system using Django
    • Built automation tools to improve accounting workflows

    News Sentiment Analysis:

    • Tracking media coverage and public opinion
    • Implemented web scrapers to collect data from major news sites
    • Created interactive dashboards for real-time sentiment tracking

    Social Media Metrics:

    • Measuring engagement across platforms
    • Collected data from Meta, YouTube and other platforms using APIs
    • Provided weekly reports and monthly competitive analysis

    System Integration:

    • Connecting data sources and optimizing workflows
    • Implemented Ragic system for cross-department integration
    • Restructured data access permissions and policies

    AI 導入專案

    • 設計及開發 AI 工具使用 OpenAI API、Hugging Face 開源工具
      建構 RAG 生成式檢索、語音轉文字等工具
      提供相對低成本的 AI 解決方案

    財務流程改善

    • 開發財務簽核系統Web App 全端開發,採用 Django 架構
      MySQL 資料庫、串接 Google API 及 GCP 架設
      促使專案預算可追蹤、可視化且降低溝通成本
      自動化繁瑣的財務簽核流程
      充分了解並滿足使用者需求,大幅提升工作效率
      成功架設第一個內部系統
    • 建立財務流程自動化工具金流平台資料與內部系統對帳
      使用 Google App Script 建立收據寄發自動化
      提高財務人員工作效率

    新聞輿情分析

    • 設計及開發輿情監測工具執行網頁爬蟲蒐集主要新聞媒體及論壇內容
      使用 matplotlib、streamlit 建立互動性視覺化圖表
      採用自動化工具定時更新,整合多元數據來源
      使團隊在工作開始前即時掌握輿情趨勢
      有助於即時決策,提升團隊工作效率及反應速度

    社群指標

    • 規劃及執行社群指標採用串接 Meta Graph API、Youtube API 等
      取得 FB、IG、YT 等粉專社群資料
      利用 Notion API 同步更新最新資料並提供各項指標變化
      定期產出週報有助於同仁快速掌握自身社群最新動態
      調整未來內容及發文時機
      月報提供競品及專題分析
      例如爆發性聲量貼文中的留言分詞、情緒分析

    系統整合

    • 整合各部門需求,導入 Ragic 系統實作包含規劃 CRM 資料庫、人資系統等
    • 清點舊系統及各資料庫的使用者權限重新規劃資料使用規則

  • Research Assistant 研究助理
    Center for Behavioral and Data Science 行為與資料科學研究中心
    Taipei 台北市

    Worked on large-scale data analysis projects:

    College Entrance Examination Center

    • Analyzed test results and demographic factors
    • Identified correlations between student backgrounds and performance
    • Provided data visualizations
    • Helped with policy-making reference

    Fiscal Information Agency

    • Processed tax and economic data
    • Studied relationships between income levels and health risks
    • Applied statistical methods to identify patterns

    Policy Impact Analysis

    • Developed quantitative indicators for policy evaluation
    • Created evidence-based recommendations
    • Supported long-term planning with empirical data
    • Implemented predictive modeling for future outcomes

    處理各項巨量資料分析專案:

    大考中心學測、指考考生研究

    • 分析成績與背景因素的相關性
    • 提供視覺化結果
    • 協助教育政策制定參考

    財稅資料中心研究

    • 處理大規模稅務資料與個體數據,分析國民所得與健康風險之相關性
    • 建立統計模型找出關聯性

    政策影響評估

    • 建立量化指標提高政策制定的科學依據,促進具體政策的長期規劃及實際決策案例
    • 為教育、財稅及健康領域提供可靠的實證資料

Education 學歷

  • MSc in Social and Economic Data Science 社會與經濟資料科學碩士
    University of Konstanz 康斯坦茲大學(Konstanz University)
    Konstanz, Germany 德國康斯坦茲

    Main courses:

    • Data Mining
    • Data Visualization
    • Database Management
    • Big Data Management & Analysis
    • Applied Probability Models
    • Time Series Analysis
    • Machine Learning
    • Research Design
    • Neural Networks & Deep Learning

    重點課程:

    • 資料探勘
    • 資料視覺化
    • 資料庫管理
    • 大數據管理與分析
    • 應用機率模型
    • 時間序列分析
    • 機器學習
    • 研究設計
    • 神經網絡與關聯機器學習

  • Bachelor of Economics 經濟學學士
    National Taiwan University 國立台灣大學
    Taipei 台北市

    Main courses:

    • Statistics
    • Microeconomics
    • Macroeconomics
    • Econometrics
    • Industrial Organization
    • Labor Economics
    • Neuroeconomics

    重點課程:

    • 統計學
    • 個體經濟學
    • 總體經濟學
    • 計量經濟學
    • 產業組織與廠商策略
    • 勞動經濟學
    • 神經經濟學
    • 經濟發展

  • Bachelor of Business Administration 企業管理學士
    National Cheng Kung University 國立成功大學
    Tainan 台南市

    Main courses:

    • Business Statistics and Data Analysis
    • Financial Management
    • Market Research
    • Information Systems Management
    • Psychology
    • Risk Management
    • Behavioral Science

    重點課程:

    • 商管統計資料分析
    • 財務管理
    • 市場研究
    • 資訊系統管理
    • 心理學
    • 風險管理
    • 行為科學

Skills 技能

Languages 語言

Chinese (Native), English (Proficient), German (A2), Japanese (N4) 中文(母語)、英文(精通)、德文(A2)、日文(N4)

Programming Languages 程式語言

Python, R, SQL, JavaScript, HTML, CSS, MySQL Python、R、SQL、JavaScript、HTML、CSS、MySQL

Data Analysis & Visualization Tools 資料分析與視覺化工具

R, Stata, Tableau, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Streamlit R、Stata、Tableau、Matplotlib、Plotly、Seaborn、Streamlit

Machine Learning & Deep Learning 機器學習與深度學習

TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, NumPy TensorFlow、Scikit-learn、Pandas、NumPy

Full-Stack Development (Web App) 系統全端開發(Web App)

Django, Docker, GitHub Django、Docker、GitHub

Web Scraping & Data Collection 網頁爬蟲與資料蒐集

Selenium, BeautifulSoup, Meta Graph API, Google API Selenium、BeautifulSoup、Meta Graph API、Google API

Publications 發表

  • Economic Forecasting: A Comparison of Time Series Methods and Neural Network 經濟預測:比較時間序列方法與神經網絡模型

    Authors: 作者: Hui-Chih Shen 沈暉智

    Master Thesis, University of Konstanz 康斯坦茲大學碩士論文 • 2023

    This paper explores the forecasting performance for global shipping rates, comparing time series models (VAR) and neural network models for predicting the Baltic Dry Index (BDI) and Kilian Index. The research finds that VAR models perform better in most scenarios, while neural networks are suitable for long-term trend forecasting. Additionally, the impact of major international events significantly affects forecasting accuracy; when these events are excluded, the performance difference between different models diminishes. 建立時間序列與神經網絡模型預測全球乾貨航運價格,應用 Python 及 Tensorflow 等工具執行訓練與分析,並在有限訓練時間與成本下透過微調提升預測準確度。

  • The Impact of Household Income and Assets on Children's Education - Evidence from Tax Data of 1993-1995 Birth Cohorts and Their Parents 論家戶所得與資產對子女教育之影響 — 以1993–1995 出生世代及其父母稅務資料為例

    Authors: 作者: Hui-Chih Shen, Ming-Jen Lin 沈暉智、林明仁

    Taiwan Economic Review 經濟論文叢刊 • 2019

    This paper explores intergenerational income mobility through the education channel. We use 2000–2015 household income data provided by the Fiscal Information Agency. We find a strong correlation between household income and access to higher education. The median of yearly household income in the full sample is 0.86 million NTD, while the medians among National Taiwan University students and public university students are higher than 1.5 and 1 million NTD respectively. We look into asset distribution in every education category, finding a huge amount of wealth inequality and rigidity of intergenerational mobility. The positive correlation between education subsidy and students’ household income shows that government subsidy may lead to income redistribution from the poor to the rich. 分析財稅資料中心提供 2000-2015 年之千萬筆母體稅務資料,探討親代所得與資產如何影響子代教育取得之機會。為碩士論文改寫刊登於經濟論文叢刊、並與報導者合作發表專欄

  • Can Education Transform Lives? The Reverse Redistribution in Higher Education 【數字說話】教育能翻轉人生嗎──高教的反向重分配現象

    Authors: 作者: RedHerrings, Hui-Chih Shen, The Reporter Editorial Team RedHerrings、沈暉智、報導者團隊

    The Reporter 報導者 • 2018

    An analysis of educational inequality and socioeconomic mobility in Taiwan's higher education system. 分析台灣高等教育系統中的教育不平等與社會經濟流動性。